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MAPE (Mean Absolute Percentage Error, 평균 절대 백분율 오차)

  • 정의: 실제 값에 대한 예측 값의 오차 비율의 평균입니다.
  • 계산: MAPE = (100/n) * Σ yᵢ - ŷᵢ / yᵢ
  • 특징: 오차를 백분율로 표현하여, 다양한 스케일의 데이터에 대해 결과를 비교하기 쉽습니다. 단, 실제 값이 0에 가까울 때 MAPE는 매우 높아질 수 있습니다. image

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참고

25.One-class SVM Code

9 분 소요

[목적] Support Vector Machine 실습 One-Class Support Vector Machine 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용

24.Robust Random Cut Forest Code

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[목적] Robust Random Cut Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음

23.Isolation Forest Code

3 분 소요

[목적] Isolation Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음