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  • Step이 진행 될수록 성능 향상 -> 모델 복잡도 증가
  • 계속 모델 복잡도가 증가하면 → 학습 데이터에 대한 성능은 계속 좋아짐 → Unknown 데이터에 대한 성능은 계속 나빠짐
  • 에러는 없지만 일반화가 안됨: 과적합 image

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참고

25.One-class SVM Code

9 분 소요

[목적] Support Vector Machine 실습 One-Class Support Vector Machine 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용

24.Robust Random Cut Forest Code

최대 1 분 소요

[목적] Robust Random Cut Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음

23.Isolation Forest Code

3 분 소요

[목적] Isolation Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음