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Standard Scaler (표준 정규화)

  • 동작 원리: 데이터를 평균이 0이고, 표준편차가 1이 되도록 변환합니다. 즉, 각 특성의 평균을 빼고 표준편차로 나눕니다.
  • 수식: (x−μ)​ / σ (여기서 μ는 평균, σ는 표준편차)
  • 적용 상황: 많은 머신러닝 알고리즘에서 좋은 성능을 내기 위해 일반적으로 사용됩니다. 하지만 이상치에 영향을 받을 수 있습니다.

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