oversampling 2024-03-04 최대 1 분 소요 데이터내클래스비율이 Imbalance 할 경우, 타겟의 모수가 많은쪽을줄이는기법(Random, SMOTE 등) Random은 Undersampling과 반대로 비율이 낮은 데이터를 Random으로 복제하여 데이터의양을 늘림 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)은 무작위로 선택한데이터에 KNN을수행, 수행한 X(KNN)와 X의사이에위치한가상의데이터를생성 공유하기 Twitter Facebook LinkedIn 이전 다음 댓글남기기
25.One-class SVM Code 2024-03-27 9 분 소요 [목적] Support Vector Machine 실습 One-Class Support Vector Machine 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용
24.Robust Random Cut Forest Code 2024-03-27 최대 1 분 소요 [목적] Robust Random Cut Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음
23.Isolation Forest Code 2024-03-27 3 분 소요 [목적] Isolation Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음
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