p-value

𝜷에 대한 p-value가 낮으면 기울기가 0 이 아닌 것으로 판명

• 통상적으로 p-value가 0.05이하면 의미 있다고 판단 (𝜷의 기울기가 0일 확률이 0.05 이하라고 해석함)
• 즉, p-value가 0.05 이하면 𝑯𝟎 (귀무가설)은 기각 되며 𝑯𝟏이 채택 됨

귀무 가설 (Null Hypothesis)

귀무 가설은 일반적으로 “효과가 없다” 또는 “차이가 없다”와 같은 주장을 말하며, 통계적 검정의 기준점으로 사용됩니다.

p-value의 의미

• 낮은 p-value (예: 0.05 미만): 실험 결과가 우연히 발생할 확률이 매우 낮다는 것을 의미합니다. 이 경우, 귀무 가설을 기각할 수 있는 근거가 됩니다. 즉, 관찰된 효과나 차이가 우연이 아니라는 강한 증거가 됩니다.
• 높은 p-value: 실험 결과가 우연히 발생할 확률이 높다는 것을 의미합니다. 이 경우, 귀무 가설을 기각하기에 충분한 증거가 없다고 할 수 있습니다.

p-value 사용 시 주의점

• 0.05 기준: 전통적으로 p-value가 0.05 미만일 경우 통계적으로 유의미하다고 간주합니다. 하지만 이 기준은 임의적이며, 연구의 맥락에 따라 다를 수 있습니다.
• 유의성 ≠ 중요성: p-value가 낮다고 해서 결과가 실질적으로 중요하다는 것을 의미하지는 않습니다. p-value는 오로지 귀무 가설 하에서 결과가 우연히 발생할 확률에 대한 정보만을 제공합니다.
• 오해의 소지: p-value를 결과의 ‘확신’ 또는 ‘진실’로 잘못 해석해서는 안 됩니다. 그것은 단지 귀무 가설 하에서 관찰된 결과가 나타날 확률에 대한 척도일 뿐입니다.