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  • Regression은 데이터를 가장 잘 표현하는 함수를 찾는 방법
  • 장점 • Model이 간단하기 때문에 모델의 학습시간이 짦음 • 선형 데이터에 적합 • 직관적 해석이 가능함
  • 단점 • 비선형 데이터에 부적합 • 다차원의 데이터의 경우에는 결과의 신뢰도가 낮음
  • Simple Linear regression -독립변수(X) 1개, 종속변수(Y) 1개 image
  • Multi Linear Regression
    • 독립변수(X’s) 여러개, 종속변수(Y) 1개 image

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참고

25.One-class SVM Code

9 분 소요

[목적] Support Vector Machine 실습 One-Class Support Vector Machine 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용

24.Robust Random Cut Forest Code

최대 1 분 소요

[목적] Robust Random Cut Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음

23.Isolation Forest Code

3 분 소요

[목적] Isolation Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음