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  • Linear regression 또는 Gaussian Naïve Bayes와 같은 ML 알고리즘들은 연속형 변수에 대해 정규 분포를 가정하는 경우가 많음
  • 정규분포가 아닌 변수들을 Power Transforming을 사용하여 정규분포 또는 정규분포에 가까운 데이터로 변환 가능
  • 변수에 0과 음수가 없는 경우→ Box-Cox Transforming 적용
  • 변수에 0과 음수가 포함된 경우→ YeoJohnson Transforming 적용 image

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참고

25.One-class SVM Code

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[목적] Support Vector Machine 실습 One-Class Support Vector Machine 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용

24.Robust Random Cut Forest Code

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[목적] Robust Random Cut Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음

23.Isolation Forest Code

3 분 소요

[목적] Isolation Forest Code 실습 Multivariate variable (다변량)일 때 사용 각 Data마다 Score를 계산하여 Abnormal을 산출 할 수 있음