linear model
전체 p-value가 일정 수준보다 작아질 때까지 p-value가 큰 변수를 제거하는 방법 → p-value는 X값과 Y값이 우연히 발생할 확률을 의미→낮은 값일수록 우연일 확률 낮음 ✓ 모든 X에 대해 P-value를 계산하고 각 스...
전체 p-value가 일정 수준보다 작아질 때까지 p-value가 큰 변수를 제거하는 방법 → p-value는 X값과 Y값이 우연히 발생할 확률을 의미→낮은 값일수록 우연일 확률 낮음 ✓ 모든 X에 대해 P-value를 계산하고 각 스...
1) Classification, 2) Localization, 3) Object Detection, 4) Instance Segmentation 제조업에서는 Image Processing을 적용하여 양품/불량품 자동 판정 모델 이용 차량의 카메라 센서를 이용하...
if 직관적으로 특정 조건을 검사할 때 사용 for/while for 변수 in Sequence 자료형 (List, Tuple, String) 조건문이 참인 동안 while문에 포함된 문장들이 반복해서 수행 try except 예외처리를 위해서 사용되는 문법 t...
날씨, 주식, 판매량 예측 시계열 데이터 moving average 사용 AR(I)MA, DeepAR 시계열 데이터 응용한 예시
Feature Importance은 예측에 가장 큰 영향을 주는 변수를 Permutation하며 찾는 기법 다중공선성이 존재하는 경우에는 사용을 지양 Permutation Importance, SHAP 등이 사용됨 SHAP(SHapley Addit...