Precision
정밀도 (Precision)
최근 포스트
PoC
proof of concepts PoC는 새로운 아이디어나 이론이 실제로 작동할 수 있는지를 보여주기 위해 수행되는 실험이나 시범 상업적으로 활용하기전에 사용하는 것
Permutation Importance
Permutation Feature Importance(순열 특성 중요도)는 머신러닝 모델에서 각 특성(feature)이 예측에 얼마나 중요한지를 평가하는 방법입니다. 이 방법은 모델이 이미 학습된 후에 적용됩니다. 순열 특성 중요도를 구하는 과정은 다음과 같습니다:
Overfitting
Step이 진행 될수록 성능 향상 -> 모델 복잡도 증가 계속 모델 복잡도가 증가하면 → 학습 데이터에 대한 성능은 계속 좋아짐 → Unknown 데이터에 대한 성능은 계속 나빠짐 에러는 없지만 일반화가 안됨: 과적합
NLP
Natural Language Processing 감성 분석, 대화생성(챗봇), STT(Speech To Text) 제품 리뷰의 Negative 비율을 관리하여 상품 평판 관리 다양한 미디어 매체의 데이터에서 부정적 의견을 모니터링하여 회사에 대한 평판관리 CS...