MAE
MAE (Mean Absolute Error, 평균 절대 오차)
MAE (Mean Absolute Error, 평균 절대 오차)
목적: 사용하는 Feature와 Data를 줄여보자 Gradient based One Side Sampling (GOSS) Information Gain을 계산할 때 각각의 Data는 다 다른 Gradient를 갖고 있음 그렇다고 하면 Gra...
Local Interpretable Model-agnostic Explanation Model-agnostic: 어떠한 model도 사용 가능 process Step 1. Modeling ...
Least Absolute Shrinkage and Selection Operator |β| = 𝑳𝟏−𝑛𝑜𝑟𝑚 = 𝑳𝟏 Regularization 에 Penalty Term을 부여하는 방식 MSE Contour: 중심에서 멀어질수록 Error(MSE) 증가 → T...
KNN은 “K-Nearest Neighbors”의 약자로, 지도 학습 방식(Supervised learning)의 머신러닝 알고리즘 중 하나입니다. KNN은 분류(classification)와 회귀(regression) 문제에 모두 사용될 수 있으며, 그 작동 원리는 매우 직관적입...