최근 포스트

KNN imputer

최대 1 분 소요

knn_imp = KNNImputer(n_neighbors=2, weights="uniform") imputed = knn_imp.fit_transform(df2.loc[:, ['age', 'measurement']].values) pd.DataFrame(imputed, colum...

K-Means

최대 1 분 소요

유형: 비지도 학습(Unsupervised Learning) 알고리즘. 목적: 클러스터링(Clustering) 문제 해결. 작동 원리: 데이터를 K개의 클러스터로 그룹화합니다. 클러스터의 중심(centroid)을 결정하고, 각 데이터 포인트를 가장 가까운 클러스터 중심...

Gradient Descent

최대 1 분 소요

경사 하강법 Non-convex 경우 Gradient Descent를 활용하여 해(Loss가 가장 낮은)를 찾아 감 대부분의 non-linear regression 문제는 closed form solution이 존재하지 않음 Closed form solution이 ...

Gradient Boosting Machine

1 분 소요

Classification 뿐만 아니라 Regression 사용 가능 residual을 최소화 하는게 목적! Overfitting문제.. Subsampling 가능 복원 추출이 아...

Gaussian Naïve Bayes

최대 1 분 소요

Gaussian Naïve Bayes는 지도 학습에 속하는 확률적 분류 알고리즘 중 하나입니다. Naïve Bayes 분류기의 한 형태로, 특히 연속적인 데이터를 다룰 때 사용됩니다. “Gaussian”이라는 이름은 이 알고리즘이 각 클래스의 연속적인 특성들이 가우시안(정규) 분포...