ElasticNet
ElasticNet은 Ridge의 𝑳𝟏−𝑛𝑜𝑟𝑚 과 LASSO의 𝑳𝟐−𝑛𝑜𝑟𝑚 을 섞어 놓았음 λ𝟏 : LASSO Penalty Term (Feature Selection) λ𝟐 : Ridge Penalty Term (다중공선성 방지) ElasticNet은 Corr...
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ENN
Edited Nearest Neighbours 다수 클래스 데이터 중 가장 가까운 (Nearest Neighbours) k개의 데이터가 모두 다수 클래스가 아니면 삭제하는 방법
EDA
EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석)는 데이터 분석의 초기 단계에서 수행되는 중요한 과정입니다. 이 과정의 목적은 데이터를 다양한 각도에서 조사하고, 데이터의 주요 특성과 구조를 이해함으로써 향후 분석 방향을 설정하는 것입니다. EDA는 데이...
Deep learning
딥 러닝(Deep Learning)은 인공 지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방한 인공 신경망(Artificial Neural Networks)을 기반으로 합니다. 딥 러닝은 특히 대규모 데이터 세트에서 복잡한 패턴을 학습하는 데 매우 효과적입니다.
Clustering
비슷한 특성을 가진 데이터들을 하나의 그룹으로 묶는 작업 • 특성의 유사도를 판단하는 기준: Distance, Connectivity, Distribution, Density, etc. 좋은 Clustering의 기준은? • 같은 클러스터 내의 데이터는 서로 높은...